É patente que o avanço tecnológico já entregou muitos produtos e ferramentas à sociedade que a transformaram, cada um com suas vantagens e desvantagens. A força da inovação não vai parar e sempre novos produtos e soluções vão continuar sendo ofertados modificando formas de trabalho, meio de vida, profissões, etc. É um setor significativo do comércio mundial e a tendência é de crescimento.
Como escrevi no artigo anterior sobre o futuro da indústria automobilística na qual os carros mui provavelmente serão elétricos, autônomos e as pessoas vão alugar carros invés de comprá-los. Será a smartphonização dos carros, mas isso já foi tratado anteriormente.
Quero abordar desta vez, outro aspecto desse avanço tecnológico. Muitos experimentos, produtos e soluções foram lançados tendo como principal diferencial uma solução de inteligência artificial. No artigos de carros, a IA está como provedor de solução essencial, no artigo de robôs ela também está lá viabilizando as soluções e aplicações.
Pois bem a IA é a ferramenta que possibilita e alavanca essas soluções e há uma série de novidades nessa área. Quero destacar algumas e você poderá tirar suas próprias conclusões.
LawGeex
A LawGeex é uma empresa que oferece uma solução de IA para análise de contratos. O mote é otimizar a revisão de contratos e assim diminuir os erros e agilizar o processo. Desde 2014 a empresa oferece como serviço a análise legal de contratos mais comuns do mercado. LawGeex utiliza uma combinação de algoritmos de aprendizado de máquina, dados em nuvem, processamento de linguagem natural para interpretar os contratos e compará-los com contratos padrões bem ajustados. Em países em que o direito é um terreno sólido esta solução mudará com certeza a formação de novos profissionais da área legal. Atualmente já há empresas concorrentes da LawGeex como a eBrevia que oferece serviço similar.
Watson
Watson é um sistema da IBM (software em um hardware otimizado). A IBM havia desenvolvido o supercomputador DeepBlue que vencera o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov em 1997. O DeepBlue utilizava principalmente seu poder computacional para vencer. Em busca de outro desafio a IBM decidiu em 2004 desenvolver uma solução que vencesse o programa Jeopardy (programas de perguntas e respostas). Watson concorrendo com humanos venceu o programa em 2011. Foi mais um feito extraordinário pois o Watson foi desenvolvido para entender linguagem humana e procurar respostas. A mudança entre o DeepBlue e o Watson foi gigantesca pois se propunham a resolver problemas bem diferentes, o DeepBlue era quase um sistema de força bruta que testava todas as alternativas com um certo grau de expertise, entretanto o Watson utiliza principalmente a análise de dados para propor soluções e aprendizado de máquina aprendendo continuamente à medida que interage.
Hoje Watson é utilizado em diversas áreas, atualmente é utilizado nas seguintes áreas:
i) Analisar massa de dados e detectar padrões para diagnósticos médicos, mercado financeiro, previsão meteorológica, etc.
ii) Criar chatbots (um robô que conversa) para atendimento a clientes;
iii) Processamento de linguagem natural para análise de texto avançada;
iv) Classificar e marcar conteúdo visual através de aprendizagem de máquina;
v) Tradução de idiomas;
vi) Transformar discursos tanto de áudio para texto como de texto para áudio. Um exemplo desse uso está neste link em que qualquer texto entre várias idiomas é lido com perfeição. A transformação de áudio em português não é tão perfeita, mas a leitura de um texto em português é bem executada.
