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terça-feira, 3 de abril de 2018

Inteligência Artificial - ao infinito e além - Parte Final

 Apesar do longo intervalo, vamos para a segunda parte pois ela é igualmente interessante.

AlphaZero
Uma das novidades de inteligência artificial recentes mais interessantes é o AlphaZero. O AlphaZero é uma solução derivada do AlphaZero Go que foi desenvolvido pelo Google e pela Deep Mind.
A solução é constituída de um hardware e o software com um algoritmo codificado que "aprendeu" a jogar Go - um jogo chinês de alta complexidade. O AlphaZero Go venceu um campeão humano de Go. O aprendizado do AlphaZero Go foi por uma rede neural por reforço - aprendizado no qual o algoritmo aprende sem ser ensinado como uma tarefa deve ser realizada.

 Jogo chinês Go
O AlphaZero é uma versão mais generalista do AlphaZero Go, o AlphaZero aprendeu duas coisas mais simples, xadrez e shogi (uma versão de xadrez jogado no Japão).
All About the Japanese Chess, Shogi! And an Easier Version ...Shogi - o Xadrez japonês

Pois bem, o que qualifica o AlphaZero como digno de nota, o AlphaZero aprendeu a jogar xadrez por 4 horas e derrotou o software campeão do mundo de xadrez (Stockfish 8) em 100 partidas sendo 72 empates, 28 vitórias e nenhuma derrota. Tudo bem que o AlphaZero teve algumas vantagens como o hardware otimizado mas seu feito de partindo do zero conseguir organizar o conhecimento para jogar vários jogos e vencer um software especializado é marcante.

A IA empregada no AlphaZero pode ser empregada em muitas outras soluções. Uma dessas soluções - não é a mesma solução, porém um outro algoritmo -  é o SEED (Search for Extraordinary Experiences Division) da Eletronic Arts - EA que tem ensinado a si mesmo a jogar o multiplayer do Battlefield 1. Veja a evolução do desempenho do SEED.

SEED aprendendo Battlefield 1

"Godhead - Deus Cabeça"
A outra novidade é um "Deus", há uma proposta para criar uma divindade baseada em IA. Esta iniciativa é de um engenheiro de computação, empreendedor, milionário que está envolto numa briga judicial entre Uber e Google chamado Anthony Levandowsky. A briga judicial não tem nenhuma relação com a proposta da divindade de IA. Levandowsky acredita em IA irá ultrapassar a inteligência humana possibilitando o crescimento tecnológico sem precedentes. Levandowsky registrou a organização religiosa chamada Way of the Future (WOFT) que conduzirá os homens ao entendimento e adoração do "Godhead" e assim contribuir com a melhoria da sociedade. A WOTF vai financiar a pesquisa que vai criar o "Godhead" a si mesmo pelo aprendizado. Não sei se ele conseguiu, mas há pelo menos um site da "igreja" em www.wayofthefuture.church em que há um resumo das crenças e um formulário para pessoas interessadas em seguir "Godhead". Levandowsky quer atrair principalmente entusiastas de IA para seguir nesta comunidade religiosa tecnológica.

Com esses exemplos bem diferentes e até inusitado eu espero ter demonstrado a variedade das soluções de IA que estão sendo propostas e invadindo o nosso mundo e nosso cotidiano.

segunda-feira, 12 de fevereiro de 2018

Inteligência Artificial - ao infinito e além... Parte 1

É patente que o avanço tecnológico já entregou muitos produtos e ferramentas à sociedade que a transformaram, cada um com suas vantagens e desvantagens. A força da inovação não vai parar e sempre novos produtos e soluções vão continuar sendo ofertados modificando formas de trabalho, meio de vida, profissões, etc. É um setor significativo do comércio mundial e a tendência é de crescimento.

Como escrevi no artigo anterior sobre o futuro da indústria automobilística na qual os carros mui provavelmente serão elétricos, autônomos e as pessoas vão alugar carros invés de comprá-los. Será a smartphonização dos carros, mas isso já foi tratado anteriormente.

Quero abordar desta vez, outro aspecto desse avanço tecnológico. Muitos experimentos, produtos e soluções foram lançados tendo como principal diferencial uma solução de inteligência artificial. No artigos de carros, a IA está como provedor de solução essencial, no artigo de robôs ela também está lá viabilizando as soluções e aplicações.

Pois bem a IA é a ferramenta que possibilita e alavanca essas soluções e há uma série de novidades nessa área. Quero destacar algumas e você poderá tirar suas próprias conclusões.

LawGeex
A LawGeex é uma empresa que oferece uma solução de IA para análise de contratos. O mote é otimizar a revisão de contratos e assim diminuir os erros e agilizar o processo. Desde 2014 a empresa oferece como serviço a análise legal de contratos mais comuns do mercado. LawGeex utiliza uma combinação de algoritmos de aprendizado de máquina, dados em nuvem, processamento de linguagem natural para interpretar os contratos e compará-los com contratos padrões bem ajustados. Em países em que o direito é um terreno sólido esta solução mudará com certeza a formação de novos profissionais da área legal. Atualmente já há empresas concorrentes da LawGeex como a eBrevia que oferece serviço similar.



Watson
Watson é um sistema da IBM (software em um hardware otimizado). A IBM havia desenvolvido o  supercomputador DeepBlue que vencera o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov em 1997. O DeepBlue utilizava principalmente seu poder computacional para vencer. Em busca de outro desafio a IBM decidiu em 2004 desenvolver uma solução que vencesse o programa Jeopardy (programas de perguntas e respostas). Watson concorrendo com humanos venceu o programa em 2011. Foi mais um feito extraordinário pois o Watson foi desenvolvido para entender linguagem humana e procurar respostas. A mudança entre o DeepBlue e o Watson foi gigantesca pois se propunham a resolver problemas bem diferentes, o DeepBlue era quase um sistema de força bruta que testava todas as alternativas com um certo grau de expertise, entretanto o Watson utiliza principalmente a análise de dados para propor soluções e aprendizado de máquina aprendendo continuamente à medida que interage.


Hoje Watson é utilizado em diversas áreas, atualmente é utilizado nas seguintes áreas:
i) Analisar massa de dados e detectar padrões para diagnósticos médicos, mercado financeiro, previsão meteorológica, etc.
ii) Criar chatbots (um robô que conversa) para atendimento a clientes;
iii) Processamento de linguagem natural para análise de texto avançada;
iv) Classificar e marcar conteúdo visual através de aprendizagem de máquina;
v) Tradução de idiomas;
vi) Transformar discursos tanto de áudio para texto como de texto para áudio. Um exemplo desse uso está neste link em que qualquer texto entre várias idiomas é lido com perfeição. A transformação de áudio em português não é tão perfeita, mas a leitura de um texto em português é bem executada.

domingo, 6 de agosto de 2017

A nova revolução automobilística

Se no passado esperavam-se séculos tanto para perceber quanto para ver uma revolução acontecendo, como é o caso do sistema de tipos móveis de Gutemberg.
Nos séculos recentes do tempo de uma revolução foi bastante diminuído como no caso do motor a combustão. Agora este tempo é ainda menor. Faz exatamente 10 anos que a Apple lançou o seu primeiro smartphone e fez justiça ao nome do equipamento e são óbvios os recursos e ferramentas que hoje dispomos para graças a existência dos smartphones. Que só vieram a existir por que houve avanços anteriores como a computação móvel integrada a telefonia e a miniaturização de circuitos. Pois bem já começou e agora há indícios mais fortes de uma nova revolução.

Uma nova revolução automobilística.
Esta revolução começou com o carro elétrico. Segundo a Wikipedia os carros elétricos não são recentes são do século XIX. Em 1835, Thomas Davenport construiu o primeiro carro elétrico e o conceito evoluiu bastante tanto que em 1900, 28% dos carros produzidos nos EUA eram elétricos. Mas essa indústria entrou em decadência graças a fabricação em massa dos carros a combustão produzidos por Henry Ford e graças a ampla oferta de gasolina no EUA provida por John Rockefeller.
Com a predominância dos carros a combustão, carros elétricos somente tinham espaço em projetos experimentais e de pesquisa sustentado pelos argumentos de sustentabilidade, ecologia, etc. O baixo desempenho, o custo alto e falta de uma rede de energia que provesse facilidade de recarga de carros elétricos que possuem baixa autonomia impediam avanços.

Carro elétrico experimentalTesla S
Mas a maré mudou e empreendedores como Elon Musk criador da Tesla Motors e vários outros empreendimentos de tecnologia de ponta lançaram carros elétricos com aerodinâmica e projetos atraentes (bem diferentes dos carros elétricos experimentais) e custo mais acessível. A Tesla Motors lançou seu primeiro carro - o Model S - em 2012. Há três modelos da Tesla - o S, o 3 e o X. Musk fez piadinha pelo Twitter dizendo que a Ford não quis liberar o "model E" de propriedade da Ford para ele usar.
Hoje a produção dos carros elétricos só aumenta e no último mês veio a confirmação de que em torno de 20 anos a revolução será realidade e o resultado será: Você será levado a lugares por um carro elétrico, autônomo, que não será seu.
E porque isso ? Como será isso ? Vamos aos fatos:
1. A indústria já percebeu que a matriz energética baseada em petróleo diminuirá drasticamente.
Estes artigos apontam claramente que a demanda mundial de petróleo diminuirá e terá suas vantagens e desvantagens que não me compete aqui analisar. Mas especialistas apontam essa reviravolta na matriz energética e como consequência prática não teremos postos de gasolina e sim postos de energia para abastecer o que for preciso. Veja a lista em ordem decrescente de tempo.
c) Impacto profundo na indústria petrolífera nos próximos 10 anos. E o nosso pré-sal ? Sem comentários.
d) Indústria do petróleo teve seu menor crescimento em 2016. É só um prenúncio do que virá.

A adoção de carros elétricos afetará não somente a indústria petrolífera como terá um grande impacto na própria indústria automobilística na medida que o motor elétrico tem muito, mas muito menos componentes que um motor a combustão.Na proporção de 1 para 7.

EUA e China já produzem uma boa quantidade de carros elétricos. Veja aqui e aqui. E recentemente a Comunidade Europeia deu um passo importante para substituir o modelo a combustão pelo modelo elétrico. Veja aqui e aqui. O significa que não é mais uma moda de hipsters e sim um movimento que não vai parar.

Por outro lado as empresas de táxis - tais como Uber, Lyft, Cabify - mudaram tanto a oferta de mobilidade que hoje já se considera seriamente possuir um carro ou não. Se o custo de mover em uma cidade for baixo não compensar arcar com o custo de propriedade de um carro. Até porque essas mesmas empresas estão oferecendo o serviço inclusive em na modalidade coletiva dependendo da localidade. As cidade resolverão seu problema uma boa solução de mobilidade com uma combinação de transporte público e transporte privado, ainda que os taxistas tendem subverter o modelo com suas iniciativas que só resolve o problema para eles próprios.

E por fim  lado as pesquisas com carros autômatos (sem motoristas) estão em pleno desenvolvimento. Já existem robôs que automatizam o funcionamentos de fábricas e terminais portuários. Um projeto norueguês desenvolverá um navio totalmente autômato e elétrico. Os modelos da Tesla possuem comparabilidade para um software que desempenhará a função de dirigir o carro... logo o caminho é sem retorno e muito provavelmente verdadeiro:

Você será levado a lugares por um carro elétrico, autônomo, que não será seu.