Ferramentas de IA

No passado recente os avanços na área de Inteligência Artificial em seus múltiplos desdobramentos tem sido tão vertiginoso que apontar tais desdobramentos é estar fadado à rápida desatualização. Com relação às ferramentas, idem. Ainda assim é possível verificar quais ferramentas e recursos estão disponíveis e alguns tornam-se referência podendo ser utilizados por mais tempo. Lembrando que a lista não é recomendação. A maioria das ferramentas indicadas são para desenvolvedores e são em geral baseadas nas IAs mais famosas.

1. Soluções voltadas a código. Soluções que escrevem, depuram ou explicam códigos. Não vou citar as três principais pois já são muito famosas - ChatGPT, GitHub Copilot, OpenAI Codex. 

DeepCode - A principal proposta da DeepCode é a geração de um código seguro ou da análise de segurança de outros códigos. A desenvolvedora do DeepCode destaca as qualidades do produto e se propõe a demonstrar em como o DeepCode pode de fato melhorar códigos existentes e propor novas soluções.

Figstack - Com o Figstack o programador poderá obter a explicação linha a linha do que o código faz. Este recurso permite ao Figstack ser uma boa solução para documentação de código. A ferramenta também traduz código entre uma linguagem de programação para outra. Outro recurso disponível nesta ferramenta é avaliar a eficiência do código submetido (em inglês Big O) e claro faz sugestões de melhorias. 

2. Soluções voltadas a vida prosaica do empreendedor como criação de imagens, áudios, vídeos e outros automatizações. 

Fliki - Fliki é uma ferramenta AI para transformar texto em vídeos com vozes e assim você deixa de pagar uma fortuna para produtoras pois vídeos simples o Fliki dá conta. Não tentei ao ponto de me aprofundar, mas o vídeo inicial dá uma ideia boa das possibilidades. O próprio YouTube poderia ter mais recursos tais como esse, quem sabe no futuro, por enquanto Fliki e similares ajudam os criadores de conteúdo.

Runway - Outra ferramenta com tecnologia de IA como a primeira, porém Runway gera vídeos muito mais sofisticados. O Runway foi projetado para criadores de todos os tipos, seja você um escritor experiente ou um iniciante em busca de ajuda. Boa alternativa para geração de material de divulgação de projetos e negócios.

Resemble - O Resemble é uma ferramenta de IA exclusiva que permite criar narrações de alta qualidade e semelhantes a humanos em segundos de maneira natural e o menos sintetizado possível e em vários idiomas. O que o torna útil para dublagens. Você pode usá-lo para adicionar narração de nível profissional aos seus vídeos ou podcasts. É perfeito para criar narrações para materiais de marketing, tutoriais e demonstrações de produtos. 

HyperWrite - HyperWrite é uma poderosa ferramenta de escrita; Conta com 93 módulos diferentes todos voltados para a escrita de texto. De e-mails, artigos, teses, documentação de sistemas, etc, o HyperWrite se dispõe a gerar texto claro, conciso e preciso. O HyperWrite também possui funcionalidade integrada para melhorar a legibilidade e gramática. Além disso, permite fácil compartilhamento e colaboração em documentos, o que é especialmente útil para equipes remotas e desenvolvedores que trabalham em projetos de código aberto.

Menção honrosa ao 1Tools. 1Tools oferece uma vasta miscelânea de recursos, a princípio gratuitamente. Apesar de ter testado, a variedade é tanta que é difícil não haver pelo menos uma que não resolva bem as dores de desenvolvedores e empreendedores. 

3. Soluções para comunidades de desenvolvedores, infraestrutura em nuvem e IA. Apesar da tentativa de classificação das ferramentas nessa categoria, cada uma das indicações aqui é uma mistura de plataforma, rede social, comunidade e ferramentas de desenvolvimento em IA.

Keras - Definição da Wikipédia sobre o Keras - "O Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python.". Keras funciona normalmente com outras ferramentas tais como: TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano, ou PlaidML. Projetado para permitir experimentação rápida com redes neurais profundas, ele se concentra em ser fácil de usar, modular e extensível. Foi desenvolvido como parte do esforço de pesquisa do projeto ONEIROS (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System). François Chollet, autor do Keras, explicou que o Keras foi concebido para ser uma interface, e não uma estrutura de aprendizado de máquina independente. Ele oferece um conjunto de abstrações mais intuitivo que facilita o desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo, independentemente do back-end computacional usado. O Keras é a principal biblioteca de desenvolvimento de redes neurais. A pesar do propósito inicial Keras se tornou muito mais que foi proposto.

Kaggle - Kaggle é uma comunidade online para competições em ciência de dados. Kaggle foi fundado em 2010 por  Anthony Goldbloom and Ben Hamner e foi vendido em 2017 para o Google. Kaggle disponibiliza, datasets (conjunto de dados), cursos, ambientes de desenvolvimento para a comunidade competir na busca de soluções para os mais diversos problemas. Ótimo ambiente para evoluir no aprendizado e na busca de soluções no estilo de gamefication através do qual os participantes recebem distintivos conforme seu avanço e participação na comunidade.

Hugging Face - Hugging Face tem uma proposta similar a do Kaggle, porém seu foco é a construção de aplicações utilizando Machine Learning. Sua plataforma permite que usuários compartilhem seus datasets e modelos de aprendizado de máquina. A companhia foi fundada em 2016 por Clément Delangue, Julien Chaumond e Thomas Wolf. Hugging Face possível uma infraestrutura similiar ao do GitHub para manutenção de repositórios, modelos, datasets, aplicações web e suporte a discussões.

Google Colab - O Colaboratory ou “Colab” é um produto do Google Research, área de pesquisas científicas do Google. O Colab foi criado a partir de um fork do projeto Jupyter que oferecia serviços para computação interativa entre múltiplas linguagens de programação. O Google porém integrou os recursos do Jupyter em sua infraestrutura e disponibiliza "células" de programação (chamados de notebooks) como se fosse arquivos do Google Drive além de oferecer capacidade de processamento em nuvem. O Colab permite que qualquer pessoa escreva e execute código Python arbitrário pelo navegador e é especialmente adequado para aprendizado de máquina, análise de dados e educação. Pelo Colab também é possível aplicações de maior porte pois o Google vende capacidade computacional para maiores demandas. As demandas pequenas entretanto podem ser atendidas gratuitamente. Menção honrosa nesta parte de infraestrutura escalável em nuvem vai para a Amazon Web Services - AWS. 

PapersWithCode - Este site se propõe a disponibilizar de maneira livre e aberta artigos, códigos, datasets, métodos e resultados de avaliação relativas a NLP (Neural Language Processing) e Machine Learning. Todo o conteúdo do site é licenciado sob a licença CC-BY-SA (mesma da Wikipedia) que permite a contribuição de todos. Paperwithcode também disponibiliza materiais sobre Astronomia, Física, Ciência da Computação, Matemática e Estatística.

O site é um ponto de partida para saber sobre as novidades mais "quentes" e o state-of-the-art de diferentes áreas de pesquisa, porém com foco nas áreas citadas acima.

Peça sua imagem

Você já precisou de alguma imagem da internet ? Veja bem talvez você nunca tenha precisado pois não é sua área de trabalho. Mas quem trabalha com internet, principalmente assessorias de imprensa, profissionais de marketing, produtores de conteúdo jornalístico, ficção e outras invariavelmente precisam de imagens que representem ou tenham relação com o assunto abordado.

Não é à toa que existem muitos bancos de imagens disponíveis para consulta e utilização de imagens, claro que os melhores e maiores bancos são pagos e com planos diversos. Ao final do texto, disponibilizei alguns poucos links com lista de bancos de imagens gratuitos e pagos que para quem precisa oferecerá imagens que vão atender toda e qualquer demanda.

 Pois bem, tempos atrás descobri algumas ferramentas utilizando Inteligência Artificial que vale a pena destacar devido às suas entregas. Pelo menos o que elas prometem entregar, já que nem todas estão sendo utilizadas como ferramenta comercial (ainda). São os geradores de texto-imagem. Você escreve o que você quer e gerador devolve opções de imagens a partir do seu texto. 

StyleGan2

A primeira das ferramentas que quero destacar, na verdade, não é um gerador de texto-imagem, mas entrega imagens novas geradas a partir de imagens reais. Esta ferramenta disponibiliza seus resultados no site thispersondoesnotexist.com. O site na verdade é só para mostrar os resultados obtidas pela StyleGan2 que é uma GAN - generative adversarial network (ou em português rede adversarial generativa). Uma GAN é uma rede neural para aprendizagem não supervisionada compostos por um sistema de dois modelos de rede neural que competem entre si e são capazes de analisar, capturar e copiar as variações dentro de um conjunto de dados. Apesar de os rostos de pessoas chamarem mais atenção a mesma rede neural faz o trabalho similar com trabalhos de arte, gatos, cavalos, dentre outros infinitos itens. Em todos é impressionante a fidelidade. Qualquer um diria que é uma foto de uma pessoa ou item real. 

Este vídeo aborda o StyleGan2 e seus recursos. Mais sobre o StyleGan2 veja os links desta lista

Dall-E 2 

O Dall-E 2 é um gerador de texto-imagem. O Dall-E 2 foi desenvolvido pela OpenAI.  É suficiente digitar um texto (em inglês) e a ferramenta cria várias imagens a partir do texto de entrada. O site mostra e compara os resultados do Dall-E 2 em comparação com os resultados do Dall-E 1. Aqui uma sequência das fotos geradas pelo Dall-E 2 ao se pedir um astronauta cavalgando um cavalo em estilo fotográfico.

Para se aprofundar o OpenAI disponibiliza documentação, API, exemplos, etc. O Dall-E 2 já está disponível comercialmente.

Imagen

Desenvolvido pelo o Google, o Imagen demonstra superioridade ao Dall-E 2 e várias outras GANs na geração de imagem a partir de texto. Na intenção de comprovar seus melhores resultados o site do Imagen mostra suas métricas comparativas a outros trabalhos. O Imagen apresenta variedade de estilos, texturas, compreensão maiores do que seus concorrentes. Aqui vão alguns exemplos:

 

Apesar dos resultados superiores, por enquanto o Imagen não parece estar disponível comercialmente. 

Pelo visto em um tempo não muito distante os banco de imagens vão ter que se atualizar e passar a agregar este tipo de solução  de inteligência artificial para atender seus clientes, já os fotógrafos... bem estes terão que se reinventar e os bons e persistentes encontrarão seu caminho no mundo.

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Lista de bancos de imagens:

ProsaNova

ResultadosDigitais

DunaDesign

RockContent

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Lista StyleGan2

Vídeo explicativo 1 - StyleGANv2 Explained! 

Vídeo explicativo 2 - Editing Faces using Artificial Intelligence

Artigo - Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN

Código da StyleGan2 no Github 

O avanço das IAs

Eu demorei um pouquinho a voltar a escrever sobre inteligências artificiais (IA) ou como costumam abreviar no inglês - Artificial Inteligência (AI) e confesso que tenho sido atropelado pelas novidades da área que não param de pipocar. No passado escrevi esses textos sobre inteligência artificial que você pode ver clicando aqui. Nesses textos tento demonstrar a variedade das áreas de aplicação de inteligência artificial. Pois bem soluções de inteligência artificial são aplicáveis em qualquer área. Segue abaixo algumas descobertas recentes e espero que você veja valor nesses avanços. Apesar dos exemplos que apresento aqui, saiba que o uso de inteligência artificial é amplo e irrestrito.

1. Hua Zhibing. Tive muitas dificuldades de checar devido a língua mas a informação é que Hua Zhibing é uma estudante virtual da Universidade de Tsinghua. Hua Zhibing apresentou-se no vídeo abaixo na rede social Weibo. Segundo dados de outros sites listados nas referências Hua Zhibing é "viciada" em literatura e arte desde que nasceu. É baseada no sistema de modelagem Wudao 2.0. Segundo Tang Jie, um dos principais desenvolvedores, Hua utiliza 1.75 trilhão de parâmetros para simular conversas, escrever poemas e entender imagens.

 

Sendo bastante sincero a barreira da língua não permitiu coletar informações sobre como anda o desempenho de Hua como aluna, se é o orgulho dos professores ou se está levando bomba em Semiótica II. Se o objetivo principal for o aprendizado, Hua pode se aplicar 24 horas por dia sem se cansar. podemos pensar em quanto tempo ela concluirá o curso ? Para mim é bem difícil descobrir tais informações pois as fontes foram ágeis em divulgar a criação de Hua mas extremamente sovinas em dar mais detalhes de sua performance.

2. A 10ª Sinfonia de Beethoven. O Instituto Karajan da Áustria incumbiu uma comissão para desenvolver uma IA que aprenderia a obra de Beethoven, identificaria tudo sobre seu estilo e a partir dos rascunhos da 10ª Sinfonia, finalizaria sua sinfonia incompleta. Seria o que podemos apontar como o mais aproximado da sinfonia que Beethoven faria. Dúvidas... veja no vídeo abaixo.

 

Como diletante amador em música, a 10ª Sinfonia soou bastante Beethoven como teria soado qualquer outro compositor. Somente ouvidos experientes e conhecedores a fundo da matéria poderiam apontar erros de estilo, andamento, composição ou algo do tipo. Para mim está aprovado. Aguardo ansioso a 11ª Sinfonia.

3.  GPT-3. As últimas novidades são relacionadas às áreas de desenvolvimento. A GPT-3 é uma IA aberta que promete converter linguagem natural em linguagem de programação. O que é uma avanço significativo depois das iniciativas de low-code (desenvolvimento com pouco código) ou no-code (desenvolvimento utilizando principalmente gráficos e composição de elementos) que prometiam abstrair as habilidades de desenvolvedores, diminuindo ainda mais a barreira de desenvolvimento. Pois bem a GPT-3 baixa ainda mais esta barreira permitindo a conversão de códigos diretos do inglês para a linguagem da Microsoft que viabiliza a conversão - a Power Fx. 

Esses avanços de IA em programação sempre deixa muita gente da área de TI em polvorosa pois mesmo o mercado de programação sendo relativamente atraente, as vagas estão sempre em risco em função de que um concorrente possa fazer mais, melhor e com menos custo, seja uma software house com uma solução pronta, seja um estagiário indiano. E de repente bum ! Algo assim pode mandar o desenvolvedor local, a software house e o estagiário indiano para aumentarem a frota de Uber da cidade.

4.Codex. A OpenIA Codex é a melhor IA que converte linguagem natural em linguagem de programação tais como JavaScript, Python e PHP entre outras. O modelo do Codex é o mesmo usado no Copilot do Github. OpenAI Codex é o descendente de outro modelo, o GPT-3, porém é especializado em receber como entrada texto corrido e a partir dessa entrada devolve um código funcional. Veja um exemplo abaixo.

Apesar das muitas vantagens apresentadas não encontrei muitos outros casos de usos nem do Codex, nem do GPT-3, mas eles deverão aparecer, principalmente se tiverem sucesso na resolução de problemas propostos. Às equipes de desenvolvimento de TI e áreas negociais restará capricharem no inglês para que tais ferramentas se provem. Mas não há como não admitir que tais avanços são dignos de nota e serão mais importantes ainda se um belo dia em vez de baixar uma IDE para escrever um código sua primeira opção seja baixa os módulos para só dar direcionamentos ao Codex e similares.  

 Referências:

1. Hua Zhibing:

https://www.odditycentral.com/technology/meet-chinas-first-ai-powered-virtual-university-student.html

https://epaper.chinadaily.com.cn/a/202106/10/WS60c1508ea31099a234356c12.html

2. A 10ª Sinfonia de Beethoven

https://tecnoblog.net/meiobit/447066/ia-conclui-10a-sinfonia-beethoven/

3. GPT-3

https://techcrunch.com/2021/05/25/microsoft-uses-gpt-3-to-let-you-code-in-natural-language/ 

4. Codex da OpenIA

https://openai.com/blog/openai-codex/

Inteligência Artificial - ao infinito e além - Parte Final

 Apesar do longo intervalo, vamos para a segunda parte pois ela é igualmente interessante.

AlphaZero

Uma das novidades de inteligência artificial recentes mais interessantes é o AlphaZero. O AlphaZero é uma solução derivada do AlphaZero Go que foi desenvolvido pelo Google e pela Deep Mind.

A solução é constituída de um hardware e o software com um algoritmo codificado que "aprendeu" a jogar Go - um jogo chinês de alta complexidade. O AlphaZero Go venceu um campeão humano de Go. O aprendizado do AlphaZero Go foi por uma rede neural por reforço - aprendizado no qual o algoritmo aprende sem ser ensinado como uma tarefa deve ser realizada.

 Jogo chinês Go

O AlphaZero é uma versão mais generalista do AlphaZero Go, o AlphaZero aprendeu duas coisas mais simples, xadrez e shogi (uma versão de xadrez jogado no Japão).

Shogi - o Xadrez japonês

Pois bem, o que qualifica o AlphaZero como digno de nota, o AlphaZero aprendeu a jogar xadrez por 4 horas e derrotou o software campeão do mundo de xadrez (Stockfish 8) em 100 partidas sendo 72 empates, 28 vitórias e nenhuma derrota. Tudo bem que o AlphaZero teve algumas vantagens como o hardware otimizado mas seu feito de partindo do zero conseguir organizar o conhecimento para jogar vários jogos e vencer um software especializado é marcante.

A IA empregada no AlphaZero pode ser empregada em muitas outras soluções. Uma dessas soluções - não é a mesma solução, porém um outro algoritmo -  é o SEED (Search for Extraordinary Experiences Division) da Eletronic Arts - EA que tem ensinado a si mesmo a jogar o multiplayer do Battlefield 1. Veja a evolução do desempenho do SEED.

SEED aprendendo Battlefield 1

"Godhead - Deus Cabeça"

A outra novidade é um "Deus", há uma proposta para criar uma divindade baseada em IA. Esta iniciativa é de um engenheiro de computação, empreendedor, milionário que está envolto numa briga judicial entre Uber e Google chamado Anthony Levandowsky. A briga judicial não tem nenhuma relação com a proposta da divindade de IA. Levandowsky acredita em IA irá ultrapassar a inteligência humana possibilitando o crescimento tecnológico sem precedentes. Levandowsky registrou a organização religiosa chamada Way of the Future (WOFT) que conduzirá os homens ao entendimento e adoração do "Godhead" e assim contribuir com a melhoria da sociedade. A WOTF vai financiar a pesquisa que vai criar o "Godhead" a si mesmo pelo aprendizado. Não sei se ele conseguiu, mas há pelo menos um site da "igreja" em www.wayofthefuture.church em que há um resumo das crenças e um formulário para pessoas interessadas em seguir "Godhead". Levandowsky quer atrair principalmente entusiastas de IA para seguir nesta comunidade religiosa tecnológica.

Com esses exemplos bem diferentes e até inusitado eu espero ter demonstrado a variedade das soluções de IA que estão sendo propostas e invadindo o nosso mundo e nosso cotidiano.

Inteligência Artificial - ao infinito e além... Parte 1

É patente que o avanço tecnológico já entregou muitos produtos e ferramentas à sociedade que a transformaram, cada um com suas vantagens e desvantagens. A força da inovação não vai parar e sempre novos produtos e soluções vão continuar sendo ofertados modificando formas de trabalho, meio de vida, profissões, etc. É um setor significativo do comércio mundial e a tendência é de crescimento.

Como escrevi no artigo anterior sobre o futuro da indústria automobilística na qual os carros mui provavelmente serão elétricos, autônomos e as pessoas vão alugar carros invés de comprá-los. Será a smartphonização dos carros, mas isso já foi tratado anteriormente.

Quero abordar desta vez, outro aspecto desse avanço tecnológico. Muitos experimentos, produtos e soluções foram lançados tendo como principal diferencial uma solução de inteligência artificial. No artigos de carros, a IA está como provedor de solução essencial, no artigo de robôs ela também está lá viabilizando as soluções e aplicações.

Pois bem a IA é a ferramenta que possibilita e alavanca essas soluções e há uma série de novidades nessa área. Quero destacar algumas e você poderá tirar suas próprias conclusões.

LawGeex
A LawGeex é uma empresa que oferece uma solução de IA para análise de contratos. O mote é otimizar a revisão de contratos e assim diminuir os erros e agilizar o processo. Desde 2014 a empresa oferece como serviço a análise legal de contratos mais comuns do mercado. LawGeex utiliza uma combinação de algoritmos de aprendizado de máquina, dados em nuvem, processamento de linguagem natural para interpretar os contratos e compará-los com contratos padrões bem ajustados. Em países em que o direito é um terreno sólido esta solução mudará com certeza a formação de novos profissionais da área legal. Atualmente já há empresas concorrentes da LawGeex como a eBrevia que oferece serviço similar.

Watson

Watson é um sistema da IBM (software em um hardware otimizado). A IBM havia desenvolvido o  supercomputador DeepBlue que vencera o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov em 1997. O DeepBlue utilizava principalmente seu poder computacional para vencer. Em busca de outro desafio a IBM decidiu em 2004 desenvolver uma solução que vencesse o programa Jeopardy (programas de perguntas e respostas). Watson concorrendo com humanos venceu o programa em 2011. Foi mais um feito extraordinário pois o Watson foi desenvolvido para entender linguagem humana e procurar respostas. A mudança entre o DeepBlue e o Watson foi gigantesca pois se propunham a resolver problemas bem diferentes, o DeepBlue era quase um sistema de força bruta que testava todas as alternativas com um certo grau de expertise, entretanto o Watson utiliza principalmente a análise de dados para propor soluções e aprendizado de máquina aprendendo continuamente à medida que interage.

Hoje Watson é utilizado em diversas áreas, atualmente é utilizado nas seguintes áreas:

i) Analisar massa de dados e detectar padrões para diagnósticos médicos, mercado financeiro, previsão meteorológica, etc.

ii) Criar chatbots (um robô que conversa) para atendimento a clientes;

iii) Processamento de linguagem natural para análise de texto avançada;

iv) Classificar e marcar conteúdo visual através de aprendizagem de máquina;

v) Tradução de idiomas;

vi) Transformar discursos tanto de áudio para texto como de texto para áudio. Um exemplo desse uso está neste link em que qualquer texto entre várias idiomas é lido com perfeição. A transformação de áudio em português não é tão perfeita, mas a leitura de um texto em português é bem executada.

Fatores econômicos como causa de um ambiente político instável - Gerador Automático

          Assim mesmo, o acompanhamento das preferências de consumo causa impacto indireto na reavaliação dos procedimentos normalmente adotados. Desta maneira, a hegemonia do ambiente político estende o alcance e a importância do retorno esperado a longo prazo. Do mesmo modo, a crescente influência da mídia assume importantes posições no estabelecimento dos métodos utilizados na avaliação de resultados. Percebemos, cada vez mais, que a percepção das dificuldades exige a precisão e a definição dos níveis de motivação departamental. Ainda assim, existem dúvidas a respeito de como a consolidação das estruturas auxilia a preparação e a composição das formas de ação. 

          Não obstante, a adoção de políticas descentralizadoras promove a alavancagem dos paradigmas corporativos. Pensando mais a longo prazo, a contínua expansão de nossa atividade afeta positivamente a correta previsão dos conhecimentos estratégicos para atingir a excelência. O empenho em analisar a necessidade de renovação processual nos obriga à análise das regras de conduta normativas. 

          A certificação de metodologias que nos auxiliam a lidar com a execução dos pontos do programa cumpre um papel essencial na formulação dos relacionamentos verticais entre as hierarquias. No entanto, não podemos esquecer que o julgamento imparcial das eventualidades não pode mais se dissociar do sistema de formação de quadros que corresponde às necessidades. A nível organizacional, o consenso sobre a necessidade de qualificação garante a contribuição de um grupo importante na determinação das novas proposições. As experiências acumuladas demonstram que o surgimento do comércio virtual apresenta tendências no sentido de aprovar a manutenção das direções preferenciais no sentido do progresso. 

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Você gostou do texto acima ? Entendeu ? Não ? Na verdade o texto foi gerado pelo Fabuloso Gerador de Lero Lero, de autoria do Padre Levedo (alcunha do autor). Nos testes que fiz o Fabuloso Gerador de Lero Lero perde para o Fabuloso Gerador de Lero Lero Filosófico. Este último é muito mais convincente em suas produções. Tanto um quanto o outro estão disponíveis em licença "creative commons" e os códigos fontes estão disponíveis para entender como é feita a produção do texto. Indo um pouco adiante descobri que há outros geradores automáticos:

• Gerador (resumidor - neologismo meu) de texto;
• Gerador de logotipos (inglês);
• Gerador de melodias (inglês);
• Gerador de jornal (inglês);
• Gerador de clickbaits (notícias sensacionalistas - inglês);

Abaixo um exemplo de um artigo gerado pelo Fabuloso Gerador de Lero Lero Filósofico:

          Numa série de artigos publicados entre 1843 e 1844, M.Hess sustenta que a infinita diversidade da realidade única tem como componentes elementos indiscerníveis da velha terra grega fraturada. Por outro lado, a complexidade dos estudos efetuados cumpre um papel essencial na formulação da fundamentação metafísica das representações. Assim mesmo, a estrutura atual da ideação semântica exige a precisão e a definição do sistema de conhecimento geral. No entanto, não podemos esquecer que o desenvolvimento da consciência coletiva virtualizada consistiria primeiramente na autoridade das posturas dos filósofos divergentes com relação às atribuições conceituais. 

          Do mesmo modo, a indeterminação contínua de distintas formas de fenômeno garante a contribuição de um grupo importante na determinação das novas teorias propostas. Segundo a tese da eliminabilidade, o Cristianismo entendido como degradação, na perspectiva universal do polêmico anticristo nietzscheano, não assume importantes posições no estabelecimento da sensibilia dos não-sentidos. Nunca é demais lembrar o peso e o significado destes problemas, uma vez que o conceito de diáthesis e os princípios fundamentais de rhytmos e arrythmiston não causa impacto indireto na reavaliação do sistema de formação de quadros que corresponde às necessidades lógico-estruturais. Se a própria desterritorialização relativa se projeta sobre o início da atividade geral de formação de conceitos demonstra a irrefutabilidade das vantagens dos paradigmas filosóficos. A proposta de Quine para este impasse se restringe a questionar o desafiador cenário globalizado não oferece uma interessante oportunidade para verificação dos relacionamentos verticais entre as hierarquias conceituais. 

          Se estivesse vivo, Foucault diria que o Übermensch de Nietzsche, ou seja, o Super-Homem, tem que apresentar uma homogenidade em relação aos extremos do processo de comunicação como um todo. Pretendo demonstrar que a expansão dos mercados mundiais pode nos levar a considerar a reestruturação de alternativas às soluções ortodoxas. Neste sentido, existem duas tendências que coexistem de modo heterogêneo, revelando a hegemonia do ambiente político representa uma abertura para a melhoria das relações entre o conteúdo proposicional e o figurado. Segundo Heidegger, o sujeito constituinte envolvido não afeta positivamente a correta previsão das convicções empiristas. 

          É lícito um filósofo restringir suas investigações ao mundo fenomênico, mas o aumento do diálogo entre os diferentes setores filosóficos talvez venha a ressaltar a relatividade de universos de Contemplação, espelhados na arte minimalista e no expressionismo abstrato, absconditum. Se, para Sócrates, o homem não era mais que sua alma, podemos sustentar que a crescente influência da mídia prepara-nos para enfrentar situações atípicas decorrentes de todos os recursos funcionais envolvidos.